南方網(wǎng)訊（全媒體見習(xí)記者 李赫）發(fā)自深圳近兩年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、大健康成為全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資一時間水漲船高。在麥肯錫全球研究所近日發(fā)布的《人工智能：下一個數(shù)字前沿》報告中，就將醫(yī)療領(lǐng)域放在人工智能（AI）未來最具發(fā)展前景的五大領(lǐng)域之一。而根據(jù)億歐智庫此前發(fā)布的《人工智能賦能中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)》報告顯示，從2015年至今，國內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的累計投資額已超200億元。

　　不過，有業(yè)內(nèi)人士分析，人工智能較多項(xiàng)目目前還處于科研階段，“人工智能醫(yī)療”的應(yīng)用場景目前很少能夠落地?？v觀整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，從資本的角度應(yīng)該如何給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)插上人工智能的翅膀？哪些領(lǐng)域值得投資？哪些環(huán)節(jié)成為難點(diǎn)？在近日深圳舉辦的2017人工智能醫(yī)藥健康創(chuàng)業(yè)峰會上，來自紅杉資本、峰瑞資本等多位明星投資人分享了他們的看法。

　　■對話嘉賓

　　紅杉資本中國基金合伙人 陸勤超

　　峰瑞資本創(chuàng)始合伙人 李豐

　　松禾資本創(chuàng)始合伙人、董事長兼總經(jīng)理 羅飛

　　啟明創(chuàng)投合伙人 葉冠泰

　　復(fù)星同浩資本創(chuàng)始合伙人 劉琦開

　　科輝創(chuàng)新董事長 趙春林

　　焦點(diǎn)一

　　在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，最看好哪些具體產(chǎn)業(yè)？

　　趙春林：從目前來看，主要還是把人工智能看作一個工具。我認(rèn)為在診療方面，人工智能代替不了醫(yī)生。而在新藥研發(fā)的過程中，人工智能可以對醫(yī)藥研發(fā)等醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行賦能。從我接觸投資的公司來說，人工智能目前在小分子篩選上可以有所介入。但從個人角度來說，我對AI醫(yī)療投資目前持觀望態(tài)度。比如人工智能與醫(yī)藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，主要還是要看藥廠能不能讓人工智能落地。

　　葉冠泰：在人工智能領(lǐng)域，我之前投資過人臉識別、語音識別、智能駕駛等幾個領(lǐng)域的公司。如果說從人工智能和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)合來看，我認(rèn)為應(yīng)該從AI目前本身的算法框架考量，語音識別和圖像識別的AI算法在人工智能領(lǐng)域是相對比較成熟的。因此，我比較看好AI在醫(yī)療影像方面的應(yīng)用。從另一個角度考慮，我覺得投資者需要針對應(yīng)用在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中人工智能所需要的算法的普及性和成本因素，來選擇投資具體哪一類AI醫(yī)療項(xiàng)目。

　　李豐：根據(jù)我的觀察，在過去幾年，醫(yī)療公司在新藥研發(fā)和新型療法的開發(fā)中，數(shù)字化程度大幅增加使得數(shù)據(jù)成本降低。從這一點(diǎn)來看，人工智能介入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)成為可能。從根本上來說，數(shù)據(jù)是人工智能附能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，拋開數(shù)據(jù)來看，目前AI只是以工具的形式介入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。如果去做投資，我認(rèn)為圍繞大數(shù)據(jù)來做AI醫(yī)療的“基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)，是一個可行的領(lǐng)域。

　　焦點(diǎn)二

　　看好人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域哪些應(yīng)用場景？

　　劉琦開：其實(shí)這幾年，我們一直在思考一個問題。那就是AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)到底能做什么，主要應(yīng)用在哪些場景。我們在2015年的時候成立了AI團(tuán)隊(duì)介入醫(yī)療領(lǐng)域的投資，一開始我們是做數(shù)據(jù)挖掘，主要用于提高醫(yī)療診斷效率?，F(xiàn)在，我們考慮AI要不要介入解決患者疾病的診斷問題，也就是說通過人工智能的技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)診療。另外，AI在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用場景也是我們考慮的一個方向。目前來看，醫(yī)藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)還不是特別發(fā)達(dá)，所以我們在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的投資主要在美國。

　　羅飛：三年前，我們關(guān)注了美國圣地亞哥的一家公司。這家公司的人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用在醫(yī)院，監(jiān)測醫(yī)院的醫(yī)生有沒有看錯病，有沒有收錯費(fèi)。此外，我們還關(guān)注了另外一家人工智能公司，主要應(yīng)用在診療過程中，用機(jī)器來代替人工收費(fèi)員。從這兩家公司來看，人工智能正在實(shí)現(xiàn)的一個應(yīng)用場景就是使醫(yī)院更加智能化，提高醫(yī)院的看病效率。從國內(nèi)來看，人工智能如何讓醫(yī)院更智能化也是一種趨勢。

　　陸勤超：目前，紅杉資本聚焦于在AI醫(yī)療影像方面的應(yīng)用。我認(rèn)為在疾病的診療領(lǐng)域，人工智能對醫(yī)療影像技術(shù)的提升對醫(yī)療的幫助是大有可為的。此外，我認(rèn)為在“人工智能各類醫(yī)療領(lǐng)域”的應(yīng)用也好，創(chuàng)業(yè)公司也好，在未來一定會有的企業(yè)出來進(jìn)行資源整合，到時候人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的效果可能會更上一個臺階。

　　焦點(diǎn)三

　　人工智能結(jié)合醫(yī)藥創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)面臨著哪些挑戰(zhàn)？

　　羅飛：說起AI醫(yī)療，最開始我接觸的是大數(shù)據(jù)在用藥的副作用追蹤。一款藥品在臨床應(yīng)用中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)非常有價值，對藥品的改進(jìn)、新藥的研發(fā)提供強(qiáng)有力的支持。從這個角度來看，目前大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲得，是最大的困難。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，有了大數(shù)據(jù)，人工智能才能通過算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，賦予它真正能夠應(yīng)用的價值。

　　劉琦開：我認(rèn)為人工智能在結(jié)合醫(yī)藥創(chuàng)新的過程中，要注意一個問題就是研發(fā)路徑要更符合醫(yī)學(xué)本質(zhì)。比如說一個初創(chuàng)產(chǎn)品從人工智能的角度來看，算法和分析都非常好，但應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域就不是很現(xiàn)實(shí)。所以，投資者在投資一家人工智能醫(yī)藥方面的初創(chuàng)公司，一定要向醫(yī)療應(yīng)用看齊，不然很容易走偏。

　　李豐：我覺得核心問題還是數(shù)據(jù)，關(guān)鍵就在于誰能制造出成本低的大量的數(shù)據(jù)。只有形成成熟的醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)流動性，才能推動AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。簡單點(diǎn)來說，這個難點(diǎn)就是如何讓醫(yī)療數(shù)據(jù)“又多又便宜”。

　　另一方面，我在投資AI醫(yī)療過程中感受到的最大的痛苦是，人才極度匱乏。一方面，要求有醫(yī)療知識背景；一方面需要懂AI醫(yī)療的商業(yè)應(yīng)用。所以，這一點(diǎn)也讓我們在投資的過程中感到很尷尬，我們也想投資，但是找不準(zhǔn)方向。這其中很重要的一個原因就是專業(yè)的人才難求。

　　葉冠泰：專業(yè)人才匱乏，這一點(diǎn)我感同身受。截至目前，我們已經(jīng)看了三四十家AI醫(yī)療的公司。我們發(fā)現(xiàn)，真正又懂醫(yī)療又懂AI的公司真的不多。一個現(xiàn)實(shí)確實(shí)就是精通AI算法的大師有很多，但是一旦介入醫(yī)療，去統(tǒng)籌醫(yī)院的資源，就很少有人擅長。另外，從醫(yī)院角度來看，AI醫(yī)療新的應(yīng)用和設(shè)備也比較難落地，醫(yī)院難以買單。這里面可能還需要一些相關(guān)政策支持。

　　趙春林：從人工智能介入新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)來看，其中很重要的一個原因，是中國新藥研發(fā)能力太欠缺。我們希望投資中國新藥研發(fā)的公司，但是目前來看這些公司本身做新藥研發(fā)都還在發(fā)展階段，把AI融入的可能性不高。

　　■縱深

　　AI醫(yī)療的八大應(yīng)用場景

　　“人工智能醫(yī)療”，是人工智能技術(shù)對于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的賦能。目前，以機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閮纱蠹夹g(shù)核心的人工智能，向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)賦能，使醫(yī)療相關(guān)的生產(chǎn)活動表現(xiàn)出降本增效的效果，并對醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈整體產(chǎn)生影響。

　　從國內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)宏觀環(huán)境來看，醫(yī)療需求不斷上升、醫(yī)療資源嚴(yán)重缺乏、衛(wèi)生人員整體素質(zhì)有待提升、衛(wèi)生支出相對不足等特點(diǎn)，使得整個醫(yī)療體系急需新技術(shù)的注入；而政策、資本、社會、技術(shù)等方面優(yōu)越的發(fā)展條件，推動了“人工智能醫(yī)療”的發(fā)展。

　　根據(jù)億歐智庫此前發(fā)布的《人工智能賦能中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)》報告，總結(jié)我國目前“人工智能醫(yī)療”領(lǐng)域的公司和產(chǎn)品，可分為虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)、研究平臺等應(yīng)用場景。其中，因?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺與基因測序技術(shù)的發(fā)展，疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像場景下的公司數(shù)量最多，相關(guān)產(chǎn)品相對成熟。

　　業(yè)內(nèi)認(rèn)為，目前來看AI醫(yī)療的產(chǎn)品形態(tài)以軟件為主，大多產(chǎn)品尚未成熟，算法模型處于訓(xùn)練優(yōu)化階段，尚且沒有大規(guī)模應(yīng)用的產(chǎn)品。同時，AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)營業(yè)務(wù)主要以面向B端（企業(yè)）的業(yè)務(wù)為主，針對的業(yè)務(wù)主體包括醫(yī)院、體檢中心、藥店、藥企、研究機(jī)構(gòu)、保險公司、移動醫(yī)療（可穿戴設(shè)備）等。